Agentes que responden, clasifican y resuelven consultas de clientes por chat, email, WhatsApp o teléfono.
9 casos
Con su plataforma Verdi, basada en modelos de OpenAI, Mercado Libre ya gestiona de forma autónoma el 10 % de las mediaciones en uno de sus principales sitios.
La cadena española de gimnasios, con solo tres personas en soporte, activó el agente de clientes de HubSpot para crecer sin colapsar: ~4.000 horas ahorradas al año.
Telefónica Tech desarrolló para Bizum un asistente con varios agentes orquestados que responde sobre incidencias, dudas generales y posibles estafas.
Un flujo de n8n de cinco nodos clasifica cada email de soporte, le asigna urgencia, lo resume y propone una respuesta que un humano revisa en Slack.
Un flujo de n8n recibe la transcripción de cada llamada, extrae nombre, fecha, hora y comensales, crea el evento en Google Calendar y envía la confirmación.
Servinform desplegó para Arval un gestor virtual de voz que resuelve el 90 % de las consultas sin intervención humana, también en lenguas cooficiales.
Una agencia muestra en YouTube el sistema n8n de una clínica estética en España: responde, etiqueta leads, llama por voz y agenda en el CRM de la clínica.
El agente de voz SARA identifica el envío, consulta su estado y resuelve: 97,5 % de llamadas sin operador y cero llamadas perdidas en hora punta.
Un agente de voz atiende llamadas, da, cambia y cancela citas, responde dudas frecuentes y avisa al dentista por Telegram en las urgencias.
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