Qué se hizo
El autor describe un sistema en seis partes. Un agente de voz siempre disponible se encarga de reservar, cambiar y cancelar citas, comprobar huecos y responder preguntas habituales; las llamadas urgentes disparan un aviso por Telegram al doctor.
Después, las llamadas se analizan con GPT-4 y se guardan en un CRM sobre Supabase, y las citas se sincronizan con Cal.com. Todo corre en n8n autoalojado con ElevenLabs o Vapi para la voz.
Resultado
Según el autor: menos llamadas perdidas, una caída apreciable de las ausencias y reactivación automática de pacientes inactivos más de 90 días. No aporta cifras concretas.
A tener en cuenta
Ojo con la protección de datos sanitarios: el autor dice que en su país no le aplicaba HIPAA. En España y la UE, un sistema así debe cumplir el RGPD para datos de salud.
Prompt para probarlo
Plantilla orientativa redactada por CasosAgentesIA a partir del caso; no es el prompt original. Sustituye lo que está entre corchetes.